Эконометрика Вар.8 |
Скачать Гарантия | |
Код работы: | 362 | |
Дисциплина: | Эконометрика | |
Тип: | Контрольная | |
Вуз: | ВЗФЭИ - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
Цена: | 390 руб. | |
Просмотров: | 3051 | |
Выложена: | 06 октября 2009г. | |
Содержание: |
Задание 1. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области Задание: 1.Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую зна¬чимость коэффициентов корреляции. 2.Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора. 3.Рассчитать параметры линейных парных регрессий для всех факторов X. 4.Оценить качество каждой модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F - критерия Фишера. Выбрать лучшую модель. 5.С использованием лучшей модели осуществить прогнозирование среднего значения показателя У при уровне значимости а = 0,1, если прогнозное значение фактора X со¬ставит 80% от его максимального значения. Представить графически фактические и модельные значения У, результаты прогнозирования. 6.Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования цены квартиры за счет значимых факто¬ров. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии. 7.Оценить качество построенной модели. Улучшилось ли качество модели по сравнению с однофакторной моделью? Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности, β- и - коэффициентов. Y цена квартиры X1 город области Х2 число комнат в квартире Х3 общая площадь квартиры Задача 2. Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда В течение девяти последовательных недель фиксировался спрос Y(t) (млн. руб.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен ниже в таблице. t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Y 8 13 15 19 25 27 33 35 40 Задание: 1.Проверить наличие аномальных наблюдений. 2.Построить линейную модель временного ряда у, =a + bt, параметры которой оценить МНК. 3.Оценить адекватность построенной модели, используя свойства независимости оста¬точной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения. 4.Оценить точность модели на основе использования средней относительной ошибки аппроксимации. 5.Осуществить прогноз спроса на следующие 2 недели (прогнозный интервал рассчитать при доверительной вероятности 70%). 6.Представить графически фактические значения показателя, результаты моделирования и прогнозирования. |
|
Отрывок: | Работа была написана для филиала ВЗФИ г.Баранула в 2009 году, для преподавателя Кайгородовой М.А.. К работе прилагается расчет задачи в MS Exel. | |
Скачать эти материалы |
Возможно Вас также заинтересуют другие материалы:
Поиск других материалов, подготовленных тьюторами «ИнПро»® для студенческих работ
Не смогли найти нужный материал? Вы можете отправить заявку или обратиться к услугам тьюторов
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »